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深層挖掘用戶評論，多點刻畫產業形態

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應用場景

評價內容解析用于分析消費者反饋的評價、點評內容

從口語化文本中輸出觀點標簽及觀點極性，輔助用戶優化決策制定

消費者
調研交易評論觀點，分析賣家口碑信譽，優化消費下單判斷
銷售商
獲取與消費者的反饋互動，實現輿情分析，支持產品優化和營銷決策制定。
品牌商
解析商品賣點，獲知當前消費理念，預判流行趨勢，提高購買轉化率。

技術特色

前端自然語言處理技術將文本轉化為結構化屬性字段，高效甄別評論并跟進處理，確保排序優先輸出對消費者決策有幫助的評價。

挖掘提煉產品的關鍵屬性，搭建符合行業特性的標簽體系，幫助消費者快速了解相關市場的用戶體驗。

支持文本口語化語言分析，對用戶的評價分類處理，協助商家針對性制定產品升級和售后服務工作。

多維度解析評論情感：實現關鍵屬性的提煉及情感劃分，讓商家第一時間全面了解消費者感情傾向，為后續銷售方向提供決策性依據。

場景體驗

民宿評價內容解析

1

評論對象選擇：民宿

2

用戶評論抽取

評論1：房間位置很好，200米附近有菜市場，房間家具設備很全。
評論2：性價比高，小區安保做的很好。
評論3：距離景點非常近，地鐵公交經停線路很多。
評論4：房東態度熱情，辦事效率很高。

3

觀點標簽提煉

位置便利、設施豐富、房東熱情、性價比高、安全舒適

4

觀點聚類統計

SERVICE FORM

服務形式

標準化分析：提取多條評論數據，抽取評論觀點標簽，匯總得到實體總體評論觀點傾向。

定制服務：自定義評論對象、評論描述、情感極性，更好的匹配業務應用場景。

需求提交

提交需求，確認數據分析維度

評估價格，定制分析方案

生成報告，交付數據解析結果

提交需求，獲得專屬大數據咨詢服務

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