監測目標

  • 制定營銷模式

    在各種購物節、商業活動前監測消費者輿論信息、競品商家營銷手段；掌握消費者購物需求，制定更加有吸引力的銷售方案。

  • 商品輿情分析

    實時掌握商品銷售情況，如商品銷售價格、成交單量、商品評價、店鋪收益情況。對商品的市場價值能夠充分的了解，進而對將來產品定價、功能升級、競品分析等有明確的方向。

  • 銷售輿情公關

    商品銷售過程中，涉及角色眾多：電商平臺、代言人、帶貨主播...各個環節出現差錯，都會造成輿論風險。及時掌握輿論信息，做好危機公關，避免事件發酵帶來非必要品牌損失。

監測方案

  • 搜索引擎全網監測

    將店鋪名、產品名、活動名、輿論評價等各類關鍵詞自由組合，靈活設置，開展全網監測，確保隨時掌握當前和過去在互聯網上發生了什么。

  • 重點區域精準監測

    根據不同的電商輿情信息種類進行監測，如產品質量類輿情、服務品質類輿情、經營業績類輿情等。

  • 目標平臺定向監測

    對有影響力的輿情傳播平臺展開定向追蹤，如知乎、抖音、小紅書、微信公眾號等，只要用戶鎖定監測目標，即可以全面掌握監測平臺的信息爆發特點、傳播路徑、傳播節點、傳播分布偏好、衍生話題、輿論焦點、品牌好感度、用戶畫像等等，為各項相關工作提供科學決策依據。

輿情預警實例

實時預警關鍵輿情，動態監測事態發展

服裝競品監測系統

該系統主要監測多個電商平臺上所有毛呢大衣的商品數據，并將商品數據實時展示在系統中，對價格、評論、商品名稱、店鋪等維度進行可視化圖表展示，可隨時看到目前市場上各商城平臺毛呢大衣商品的銷量及商品情況，從而為自家產品的定價及市場位置做數據支持。

商城庫存監測系統

該系統主要監測指定電商平臺上指定品牌的牛仔褲商品的庫存數據，系統7*24不間斷采集商品的庫存數據，一旦發現庫存>0,及時發送郵件、短信、微信提醒，使用戶能第一時間收到到貨通知，及時下單。

產品評論實時監測

通過使用ForeSpider數據采集系統，為知名品牌監測各大電商網站上，其產品的評論情況。系統可以實時顯示全部評論數據，并將評論的內容，形成情感分析、產品維度分析、高頻詞分析、產品參數分析等多個可視化圖表。當出現差評時，系統彈窗提示預警。
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