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對股市全景數據進行深度分析挖掘,從而讓數據萌發價值,幫助使用者進一步看清客觀信息的本質,了解投資精髓,通過概率去科學投資。
建模分析
建立股票分析模型包括近期漲跌預測、短期相似走勢、短期相關走勢、長期強弱預測、聯動漲跌規則、幅值組合統計、幅值組合關聯、漲跌幅統計、同漲跌股票、同走勢股票、同行業股票走勢等。為選股、預測等提供數據支撐。
股票估值
①根據自身歷史上每股收益相似時的股票估值來估算當前的股票價格。
②根據股票所處的行業,將股票的市盈率與行業均值進行比較。
資金流向
系統根據每日成交情況自動界定資金的小單、中單、大單和特大單;之后跟蹤主力和散戶的資金流向、資金分布,以及分析主力的控盤能力。幫助投資人分析股價走勢。
行業分析
定位股票在所屬板塊(行業/地域/概念)的資金流向、活躍程度、漲跌走勢、市值權重;所屬行業分類的估值均值;持股大股東的動向等。行業的前景、價值鏈能夠反應股票是否長久。
財務指標
對主要財務指標,盈利能力、償還能力、成長能力、營運能力,及利潤表、資產負載表、現金流量表等關鍵指標進行組合和趨勢性分析。判斷企業財務狀況是否良好,企業的經營管理是否健全,企業業務前景是否光明。
新聞輿情
及時跟蹤公司的公告,以及個股資訊、行業資訊、活動采訪等信息。
基礎數據
了解公司概況、發行籌資、分紅配股、高管人員、十大股東、章程制定等一些相關的信息。
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